{"id":8472,"date":"2024-08-26T12:49:34","date_gmt":"2024-08-26T16:49:34","guid":{"rendered":"https:\/\/guayoyo24.com\/website\/?p=8472"},"modified":"2024-08-26T18:40:23","modified_gmt":"2024-08-26T22:40:23","slug":"google-crea-una-inteligencia-artificial-capaz-de-diagnosticar-a-un-paciente-con-solo-toser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/guayoyo24.com\/website\/2024\/08\/26\/google-crea-una-inteligencia-artificial-capaz-de-diagnosticar-a-un-paciente-con-solo-toser\/","title":{"rendered":"Google crea una inteligencia artificial capaz de diagnosticar a un paciente con solo toser"},"content":{"rendered":"<p>HeAR ha demostrado una capacidad buena para discernir se\u00f1ales ac\u00fasticas de salud, superando a otros modelos en una variedad de tareas. Este avance no solo es relevante por su precisi\u00f3n, sino adem\u00e1s por su capacidad de generalizaci\u00f3n a trav\u00e9s de diferentes tipos de micr\u00f3fonos, lo que lo convierte en una herramienta adaptable y vers\u00e1til.<\/p>\n<div class=\"code-block code-block-1\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1678065894427-0\" data-google-query-id=\"CIy13amNk4gDFTsm0AQd2FAnyQ\">\n<div id=\"google_ads_iframe_\/22879228864\/Post-inline-1_0__container__\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Su prop\u00f3sito final es poder diagnosticar de forma temprana enfermedades respiratorias, que son muy comunes en diversas partes del mundo y que de igual forma cobran millones de vidas cada a\u00f1o.<\/p>\n<p>El enfoque de HeAR se basa en la premisa de que los sonidos que emiten las personas al respirar, hablar o toser contienen informaci\u00f3n valiosa sobre su estado de salud. A partir de esta hip\u00f3tesis, los investigadores entrenaron al modelo con millones de registros de sonidos de tos, lo que permiti\u00f3 afinar su capacidad para identificar posibles problemas, detalla Infobae.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda cambiar el rumbo de la medicina preventiva, ofreciendo una herramienta valiosa para el tamizaje, diagn\u00f3stico y monitoreo de enfermedades respiratorias, como: la tuberculosis (TB) y la enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica (EPOC).<\/p>\n<p>Por su parte, el potencial de HeAR va m\u00e1s all\u00e1 de los laboratorios de investigaci\u00f3n de Google. En pa\u00edses como India, donde la tuberculosis sigue siendo una preocupaci\u00f3n importante de salud p\u00fablica, la disponibilidad de modelos bioac\u00fasticos personalizados podr\u00eda marcar una diferencia significativa.<\/p>\n<p>En contextos donde la recopilaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos es costosa o log\u00edsticamente dif\u00edcil, HeAR ofrece una soluci\u00f3n accesible y eficaz. Esta accesibilidad es especialmente crucial en \u00e1reas con recursos limitados, donde las herramientas tradicionales de diagn\u00f3stico pueden ser prohibitivamente costosas o dif\u00edciles de implementar.<\/p>\n<p>CACTUS24<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>HeAR ha demostrado una capacidad buena para discernir se\u00f1ales ac\u00fasticas de salud, superando a otros modelos en una variedad de tareas. 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